ФИПИ · ЕГЭ · Информатика · Задание 9
80 заданий открытого банка ФИПИ: впишите ответ, при затруднении — подсказка; после ответа — разбор по шагам.
Задания открытого банка ФИПИ «Задание 9. Электронные таблицы: числа» (информатика). Ответ вписывается так же, как в бланк ЕГЭ: число, слово или цифры подряд, без пробелов; если в ответе два числа — через пробел, как в таблице ответа (по строкам).
Неофициальная копия. Условия заданий — из открытого банка заданий ФИПИ (fipi.ru); номер у каждого задания открывает его в банке ФИПИ. Ответы, подсказки, разборы и рисунки подготовлены reknow.ru. Нашли ошибку — нажмите «Сообщить об ошибке» у задания.
Задание 9 ЕГЭ по информатике. Умение обрабатывать числовую информацию в электронных таблицах. На странице — 80 заданий открытого банка ФИПИ: ответ проверяется сразу, есть подсказка и подробный разбор.
Это несколько заданий из тренажёра, остальные — в тренажёре в начале страницы.
Откройте файл электронной таблицы, содержащей в каждой строке пять натуральных чисел. Определите количество строк таблицы, в которых квадрат суммы максимального и минимального чисел в строке больше суммы квадратов трёх оставшихся. | |
| Файл к заданию (zip) |
cnt = 0
for line in open('9.csv'):
a = sorted(map(int, line.split(';')))
if (a[0] + a[4])**2 > a[1]**2 + a[2]**2 + a[3]**2:
cnt += 1
print(cnt)
Откройте файл электронной таблицы, содержащей в каждой строке четыре натуральных числа. Определите количество строк таблицы, содержащих числа, для которых выполнены оба условия: – наибольшее из четырёх чисел меньше суммы трёх других; – четыре числа можно разбить на две пары чисел с равными суммами. В ответе запишите только число. | |
| Файл к заданию (zip) |
import pandas as pd
rows = pd.read_excel('file.xlsx', header=None).values.tolist()
cnt = 0
for a, b, c, d in rows:
s = a + b + c + d
m = max(a, b, c, d)
pairs = a+b == c+d or a+c == b+d or a+d == b+c
if m < s - m and pairs:
cnt += 1
print(cnt)|
Откройте файл электронной таблицы, содержащей вещественные числа – результаты метеорологических измерений в течение первого полугодия 2019 года. Найдите разность между средними значениями среднесуточной температуры (°С) воздуха в мае и феврале, используя данные, представленные в таблице. В ответе запишите только целую часть получившегося числа. | |
| Файл к заданию (zip) |
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
df['m'] = pd.to_datetime(df.iloc[:, 0], dayfirst=True).dt.month
t = df.groupby('m').mean(numeric_only=True).iloc[:, 2]
print(t[5] - t[2])Мы используем cookies и сервисы аналитики, чтобы понимать, какие темы нужнее и где сайт работает плохо. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с этим. Мы используем cookies. Подробнее