Числовые характеристики случайных величин · урок 2 из 6
Примеры использования математического ожидания
Вероятность и статистика · 9 класс · углублённый уровень ФРП «Математика», Москва – 2025 · строка R06 · VIS9U-023
Сколько тортов испечь?
500
1
700
2
500
3
100
4
E ( прибыли ) , руб.
1 мин · теория (орг. момент, тема урока)
Паспорт: R06 «Числовые характеристики случайных величин» (6 ч), урок 2/6, единица R06.3 «Примеры использования математического ожидания». Тип урока — Н. Опора — VIS9U-022 (определение и физический смысл E ( X ) ), R04 (испытания Бернулли), R05 (распределения).
Хронометраж: Теория 13,5 мин · практика 31,5 мин (70 %) , итого 45 мин.
Теория (13,5 мин): сл. 1–2 (тема, цели) 2 · 4 (выбор по ожиданию) 2,5 · 6 (страховой взнос) 2,5 · 8 (метод индикаторов с доказательством) 3 · 10 (групповое тестирование) 3,5.
Практика (31,5 мин): разминка (сл. 3) 2 · образцы → сам (сл. 5, 7, 9, 12 — по 3; сл. 11 — 2,5) · типичные ошибки (сл. 13) 1,5 · найди ошибку (сл. 14) 2 · самопроверка, база (сл. 15) 2,5 · повышенный (сл. 16) 2,5 · ОГЭ (сл. 17) 1,5 · самостоятельная (сл. 18) 4 · итог (сл. 19) 1.
Картинка на титуле — ответ задачи сл. 12: пекарня печёт n тортов, спрос случайный; ожидаемая прибыль при n = 1 , 2 , 3 , 4 равна 500 , 700 , 500 , 100 руб. Выгоднее всего n = 2 .
Если не успеваете: задания 3–4 сл. 16 — в ДЗ; теорию не сокращать.
R06.3
Цели урока
Сегодня вы научитесь
Принимать решения сравнивать игры и стратегии по ожидаемому выигрышу и прибыли (ПР-5)
Лотереи и страхование находить средний выигрыш, справедливую цену, страховой взнос с надбавкой (ПР-5)
Метод индикаторов находить ожидание числа наступивших событий без распределения (ПР-4, ПР-5)
Экономия проверок оценивать среднее число анализов при групповом тестировании (ПР-3, ПР-5)
1 мин · теория
ПР-5: «Находить математическое ожидание и дисперсию случайной величины по распределению, применять числовые характеристики изученных распределений при решении задач». ПР-4: распределения вероятностей в изученных опытах. ПР-3: вероятности в сериях испытаний Бернулли (q k — «все пробы отрицательны»).
Деятельность по ФРП (R06): «задачи на вычисление математического ожидания … в том числе задач, связанных со страхованием и лотереями».
повторение: VIS9U-022
Разминка · устно
Ожидания и вероятности в уме
Найдите E ( X )
X : 0 и 10 с вероятностями 0 , 7 и 0 , 3 3
X = 1 , если событие с P = 0 , 3 наступило, иначе 0 0 , 3
число шестёрок за 18 бросков кубика 3
брак за смену: 1000 деталей, p = 0 , 002 2
Вычислите
0 , 9 2 0 , 81
1 − 0 , 9 3 0 , 271
50 000 ⋅ 0 , 004 200
E ( X ) = 15 руб., билет 20 руб.: E ( X ) − 20 − 5 руб.
2 мин · практика
Ответы: 1) 10 ⋅ 0 , 3 = 3 . 2) ожидание индикатора равно вероятности события: 0 , 3 . 3) n p = 18 ⋅ 6 1 = 3 . 4) 1000 ⋅ 0 , 002 = 2 . 5) 0 , 81 . 6) 1 − 0 , 729 = 0 , 271 — вероятность «хотя бы один успех в трёх». 7) 200 — средняя выплата страховщика. 8) − 5 руб. — средний чистый выигрыш.
Связь с уроком: 2 — основа метода индикаторов (сл. 8); 5–6 — групповое тестирование (сл. 10); 7 — страховой взнос (сл. 6); 8 — лотереи (сл. 5).
R06.3
Теория · решение по ожиданию
Какая игра выгоднее «в долгую»?
X — выигрыш, c — цена. При многих повторениях выгоднее вариант с бóльшим ожиданием чистого выигрыша.
Игра справедлива , если E ( X ) = c . Риск (разброс) учтём на следующем уроке.
А: кубик, выигрыш 10 k руб. за k очков, цена 40 руб.
E = 10 ⋅ 3 , 5 − 40 = − 5 руб.
Б: две монеты; два орла — 150 , один — 20 , цена 45 руб.
E = 150 ⋅ 4 1 + 20 ⋅ 2 1 − 45 = 2 , 5 руб.
Выгоднее Б : в среднем + 2 , 5 руб. за игру.
2,5 мин · теория (учитель решает пример сам)
Сдвиг: если от каждого значения вычесть c , ожидание уменьшится на c (для каждого слагаемого ( x i − c ) p i , а ∑ p i = 1 ).
А: E ( очков ) = 3 , 5 , E ( X ) = 35 руб., чистый − 5 руб. Б: P ( ОО ) = 4 1 , P ( ровно один О ) = 2 1 ; E ( X ) = 37 , 5 + 10 = 47 , 5 ; чистый + 2 , 5 руб.
Вопрос: «Б выгоднее, но в 1/4 игр мы теряем 45 руб. — это плохо?» Одна игра может быть проигрышной; критерий «по ожиданию» работает при многократном повторении. Разброс — дисперсия, VIS9U-024.
R06.3 · из жизни
Образец → сам · лотерея и справедливая цена
2000 билетов по 100 рублей
Образец: 1 выигрыш 50 000 руб., 10 — по 5000 , 50 — по 500 . Средний чистый выигрыш?
фонд 50 000 + 50 000 + 25 000 = 125 000 все выигрыши
E ( X ) = 2000 125 000 = 62 , 5 руб. фонд на билет
E ( X ) − 100 = − 37 , 5 руб. сдвиг на цену
Сам
Какую долю сбора лотерея из образца возвращает игрокам? 62 , 5 %
обратная Сколько выигрышей по 500 руб. добавить, чтобы лотерея стала справедливой? 150
Выпало k очков — получаете k 2 руб.; цена 15 руб. Средний чистый выигрыш 6 1 руб.
3 мин · практика
Образец: E ( X ) = 50 000 ⋅ 2000 1 + 5000 ⋅ 2000 10 + 500 ⋅ 2000 50 = 25 + 25 + 12 , 5 = 62 , 5 руб. — то же, что «фонд : число билетов».
1) 100 62 , 5 = 62 , 5 % . 2) Справедливо: фонд = 2000 ⋅ 100 = 200 000 ; не хватает 75 000 руб. = 150 ⋅ 500 (выигрышных станет 211 ≤ 2000 ✓). 3) E = 6 1 + 4 + 9 + 16 + 25 + 36 = 6 91 ≈ 15 , 17 ; 6 91 − 15 = 6 1 ≈ 0 , 17 руб. — игра чуть выгодна игроку.
Акцент к 3): E ( X 2 ) = 6 91 = ( EX ) 2 = 12 , 25 — пригодится при дисперсии.
R06.3 · из жизни
Теория · страховой взнос
Нетто-взнос и страховая надбавка
1 − p 1 − p 2
p 1
p 2
случая нет выплата 0
мелкий ущерб выплата S 1
крупный ущерб выплата S 2
www.reknow.ru
Нетто-взнос — средняя выплата:
Взнос с надбавкой k : c = ( 1 + k ) c 0 ; доход с договора в среднем c − c 0 = k c 0 .
20 000 руб. с p 1 = 0 , 05 ; 300 000 с p 2 = 0 , 005 : c 0 = 2500 , при k = 20 % c = 3000 руб.
2,5 мин · теория
Выплата Y — случайная величина со значениями 0 , S 1 , S 2 (несовместимые исходы). E ( Y ) = 0 ⋅ ( 1 − p 1 − p 2 ) + S 1 p 1 + S 2 p 2 . Нетто-взнос — «справедливая цена» страховки; надбавка покрывает расходы, прибыль и риск.
Пример: 20 000 ⋅ 0 , 05 + 300 000 ⋅ 0 , 005 = 1000 + 1500 = 2500 руб.; c = 1 , 2 ⋅ 2500 = 3000 руб.; средний доход 500 руб. с договора, по 10 000 договоров ≈ 5 млн руб.
Вопрос: почему компании нужны тысячи договоров, а не десять? (Средний доход по многим договорам близок к ожидаемому — закон больших чисел, VIS9U-028.)
R06.3 · из жизни
Образец → сам · взнос со страховой надбавкой
Страховка дома на год
Образец: пожар — 1 000 000 руб. с p = 0 , 001 , затопление — 100 000 руб. с p = 0 , 01 . Надбавка 25 %
c 0 = 1000 + 1000 = 2000 средняя выплата
c = 1 , 25 ⋅ 2000 = 2500 руб. с надбавкой
средний доход 500 руб. c − c 0
Сам
Автомобиль: угон 1 500 000 руб. с p = 0 , 002 , ДТП 50 000 руб. с p = 0 , 06 . Нетто-взнос 6000 руб.
То же, но ущерб при ДТП возмещают наполовину 4500 руб.
обратная Взнос 1800 руб., надбавка 20 % , выплата 300 000 руб. Найдите p 0 , 005
3 мин · практика
Образец: 1 000 000 ⋅ 0 , 001 = 1000 ; 100 000 ⋅ 0 , 01 = 1000 ; c 0 = 2000 , c = 2500 руб.
1) 3000 + 3000 = 6000 руб. 2) 3000 + 25 000 ⋅ 0 , 06 = 3000 + 1500 = 4500 руб. 3) c 0 = 1 , 2 1800 = 1500 ; p = 300 000 1500 = 0 , 005 .
Типичная ошибка в 3): 1800 − 20 % = 1440 — неверно: надбавка берётся от нетто-взноса, а не от итогового.
R06.3
Теория · метод индикаторов
Ожидание числа наступивших событий
A
B
X = 1
X = 1
X = 2
X = 0
X = I A + I B — сколько из A , B наступило
www.reknow.ru
E ( I 1 + … + I n ) = P ( A 1 ) + … + P ( A n )
P ( X = 2 ) = P ( A ∩ B )
P ( X = 1 ) = P ( A ) + P ( B ) − 2 P ( A ∩ B )
E ( X ) = P ( A ) + P ( B ) − 2 P ( A ∩ B ) + 2 P ( A ∩ B )
E ( X ) = P ( A ) + P ( B ) — независимость не нужна .
3 мин · теория (доказательство для двух событий)
Индикатор I A = 1 , если A наступило, иначе 0 ; E ( I A ) = P ( A ) . Число наступивших событий X = I A + I B .
Доказательство по кругам Эйлера: X = 2 — в пересечении; X = 1 — в «полумесяцах»: P ( A ) − P ( A ∩ B ) и P ( B ) − P ( A ∩ B ) . Тогда E ( X ) = 1 ⋅ ( P ( A ) + P ( B ) − 2 P ( A ∩ B )) + 2 ⋅ P ( A ∩ B ) = P ( A ) + P ( B ) . Для n событий — так же по индукции (общее свойство E ( X + Y ) = E ( X ) + E ( Y ) докажем на следующем уроке, VIS9U-024).
Пример учителя: n писем случайно разложены по n конвертам, X — число писем в «своём» конверте. P ( A i ) = n 1 , E ( X ) = n ⋅ n 1 = 1 при любом n . Проверка при n = 3 : 6 перестановок, совпадений 3 , 1 , 1 , 1 , 0 , 0 ; среднее 6 6 = 1 ✓. Распределение X сложное, а ожидание — в одну строку.
Число успехов в серии Бернулли — частный случай: E = p + … + p = n p .
R06.3
Образец → сам · метод индикаторов
Совпадения дней рождения
Образец: 4 человека; день недели рождения у каждого равновероятен. X — число пар, родившихся в один день недели
пар C 4 2 = 6 индикатор на пару
P ( пара совпала ) = 7 1 второй — в тот же день
E ( X ) = 6 ⋅ 7 1 = 7 6 сумма ожиданий
Сам
Монету бросают 10 раз. E числа мест, где сразу за орлом — решка 2 , 25
В классе 30 человек, 365 дней. E числа пар с общим днём рождения 73 87 ≈ 1 , 19
повыш. Кубик бросают 6 раз. E числа граней, которые не выпали ни разу ≈ 2 , 01
3 мин · практика
Образец: события «пара совпала» зависимы, но для суммы ожиданий это неважно. Ответ 7 6 ≈ 0 , 86 .
1) Мест (соседних пар) 9 , P ( ОР ) = 4 1 : 4 9 = 2 , 25 (проверено перебором 2 10 исходов). 2) C 30 2 = 435 ; 365 435 = 73 87 ≈ 1 , 19 — в среднем больше одной пары! 3) Индикатор «грань j не выпала»: P = ( 6 5 ) 6 ; E = 6 ⋅ 6 6 5 6 = 7776 15 625 ≈ 2 , 01 .
R06.3 · из жизни
Теория · групповое тестирование
Как сэкономить анализы
общая проба k проб
q k
1 − q k
все здоровы 1 анализ
проба «+» 1 + k анализов
www.reknow.ru
Доля заражённых p , q = 1 − p . Пробы k человек смешивают; при «+» проверяют каждого.
На человека: k 1 + 1 − q k анализа вместо 1 .
p = 0 , 01 , k = 10 : 0 , 1 + 1 − 0 , 9 9 10 ≈ 0 , 196 — впятеро меньше.
3,5 мин · теория
Метод Р. Дорфмана (1943): так проверяли новобранцев, позже — в эпидемиях. Y — число анализов на группу из k человек: Y = 1 , если все здоровы (вероятность q k , испытания независимы), иначе Y = 1 + k .
E ( Y ) = 1 ⋅ q k + ( 1 + k ) ( 1 − q k ) = 1 + k ( 1 − q k ) . На одного человека k E ( Y ) = k 1 + 1 − q k .
Пример: 0 , 9 9 10 ≈ 0 , 9044 ; E ( Y ) ≈ 1 , 956 на 10 человек, ≈ 0 , 196 на человека — около 20 анализов на 100 человек вместо 100.
Вопрос: почему при большой доле заражённых метод невыгоден? (При p = 0 , 5 , k = 2 : 0 , 5 + 0 , 75 = 1 , 25 > 1 .)
R06.3 · из жизни
Образец → сам · какой размер группы лучше
Доля заражённых p = 0 , 1
Образец: k = 4 . Среднее число анализов на группу и на человека
q 4 = 0 , 9 4 = 0 , 6561 все здоровы
E ( Y ) = 1 + 4 ⋅ 0 , 3439 = 2 , 3756
на человека ≈ 0 , 59 2 , 3756 : 4
Сам: на человека
k = 2 0 , 69
k = 3 ≈ 0 , 60
k = 5 . Какое k из 2 –5 лучше? k = 4
2,5 мин · практика
Образец: 1 − 0 , 6561 = 0 , 3439 ; 2 , 3756 : 4 = 0 , 5939 ≈ 0 , 59 .
1) 0 , 5 + 1 − 0 , 81 = 0 , 69 . 2) 3 1 + 1 − 0 , 729 ≈ 0 , 604 . 3) 0 , 2 + 1 − 0 , 59049 ≈ 0 , 610 . Сравнение: 0 , 69 ; 0 , 604 ; 0 , 594 ; 0 , 610 — лучшее k = 4 (экономия ≈ 40 %).
Вывод: слишком маленькие группы — мало экономии; слишком большие — часто «+», и приходится проверять всех.
R06.3 · из жизни
Образец → сам · задача из жизни: сколько испечь
Торт продают за 1000 руб., себестоимость 400 руб.
Образец: спрос D за день; непроданные торты выбрасывают. Сколько печь: 1 , 2 или 3 ?
прибыль 1000 ⋅ min ( n , D ) − 400 n продано не больше n
E min ( 2 , D ) = 0 , 3 + 2 ⋅ 0 , 6 = 1 , 5
n = 1 , 2 , 3 : 500 ; 700 ; 500 руб. лучше n = 2
Сам
Сколько прибыли в среднем при n = 4 ? 100 руб.
Себестоимость 150 руб. Какое n лучше? n = 3
Непроданные уценяют до 300 руб. (себест. 400 ). E прибыли при n = 3 890 руб.
3 мин · практика
Образец: E min ( 1 , D ) = 0 , 9 → 900 − 400 = 500 ; E min ( 2 , D ) = 1 , 5 → 1500 − 800 = 700 ; E min ( 3 , D ) = E ( D ) = 0 , 3 + 0 , 8 + 0 , 6 = 1 , 7 → 1700 − 1200 = 500 руб.
1) min ( 4 , D ) = D : 1700 − 1600 = 100 руб. 2) n = 1 , 2 , 3 , 4 : 750 ; 1200 ; 1250 ; 1100 — лучше n = 3 (1250 руб.). 3) 1000 ⋅ 1 , 7 + 300 ⋅ ( 3 − 1 , 7 ) − 1200 = 1700 + 390 − 1200 = 890 руб. (при n = 2 было бы 850 , при n = 1 — 530 ).
Акцент: нельзя подставлять средний спрос: 1000 ⋅ min ( 2 ; 1 , 7 ) − 800 = 900 = 700 . Ожидание функции — по распределению.
R06.3
Осторожно · типичные ошибки
Неверно → почему → верно
Где ошибаются Неверно Верно
прибыль считают при среднем спросе E ( D ) = 1 , 7 , n = 2 (сл. 12) 1000 ⋅ 1 , 7 − 800 = 900 1000 ⋅ 1 , 5 − 800 = 700
«в группе есть заражённый» при p = 0 , 1 , k = 4 4 ⋅ 0 , 1 = 0 , 4 1 − 0 , 9 4 = 0 , 3439
события зависимы — «складывать ожидания нельзя» ищут всё распределение E ( ∑ I i ) = ∑ P ( A i ) всегда
надбавку 20 % берут от итогового взноса 1800 c 0 = 1440 c 0 = 1800 : 1 , 2 = 1500
1,5 мин · практика (ученики объясняют, почему неверно)
1) E ( min ( 2 , D )) = min ( 2 , E ( D )) : ожидание функции не равно функции от ожидания (кроме линейных функций). 2) k p — ожидание числа заражённых, а не вероятность «хотя бы один»; при k = 20 , p = 0 , 1 получилось бы 2 > 1 . 3) Свойство суммы ожиданий не требует независимости (сл. 8). 4) c = 1 , 2 c 0 , значит, c 0 = 1 , 2 c ; 1800 ⋅ 0 , 8 — другое действие.
R06.3
Найди ошибку
Где ошибся ученик?
а) Кубик бросают 3 раза; X — число пар бросков с равными очками
E = C 3 2 ⋅ ( 6 1 ) 2 = 12 1
пара совпала с вероятностью 6 1 , а не 36 1
E = 3 ⋅ 6 1 = 0 , 5
б) S = 200 000 , p = 0 , 002 , надбавка 30 % . Взнос?
c 0 = 400 , c = 0 , 3 ⋅ 400 = 120 руб.
120 руб. — только надбавка
c = 1 , 3 ⋅ 400 = 520 руб.
в) Групповой тест: p = 0 , 2 , k = 2 . Анализов на группу?
P ( + ) = 0 , 2 2 = 0 , 04 , E = 1 + 2 ⋅ 0 , 04 = 1 , 08
P ( + ) = 1 − 0 , 8 2 = 0 , 36
E = 1 , 72 ; на человека 0 , 86
2 мин · практика
Сначала видны только «решения ученика» (красным); 1 мин в парах — найти ошибку, затем открывать исправления.
а) Первый бросок любой, второй совпадает с ним с вероятностью 6 1 . Проверка перебором 216 исходов: сумма числа совпавших пар 108 , 216 108 = 0 , 5 ✓.
б) Нетто 200 000 ⋅ 0 , 002 = 400 ; взнос 400 + 120 = 520 руб.
в) 0 , 2 2 — оба заражены; проба «+», если заражён хотя бы один: 1 − 0 , 64 = 0 , 36 . E ( Y ) = 1 + 2 ⋅ 0 , 36 = 1 , 72 ; на человека 0 , 86 — экономия всего 14 %.
R06.3
Задания с самопроверкой · база
Решите и проверьте
Лотерея и страховка
1000 билетов: 2 по 1000 руб., 20 по 100 руб. E ( выигрыша ) 4 руб.
Билет стоит 10 руб. Средний чистый выигрыш − 6 руб.
S = 80 000 , p = 0 , 005 . Нетто-взнос 400 руб.
Взнос с надбавкой 15 % 460 руб.
Индикаторы и тесты
Монету бросают 20 раз. E числа пар «ОО» подряд 4 , 75
Кубик бросают 12 раз. E числа бросков с 1 или 6 4
p = 0 , 05 , k = 2 . Анализов на группу 1 , 195
2,5 мин · практика
Самостоятельно в тетради; ответ к каждому открывать по клику, класс сверяет.
1) Фонд 2000 + 2000 = 4000 ; 1000 4000 = 4 руб. 2) 4 − 10 = − 6 руб. 3) 80 000 ⋅ 0 , 005 = 400 руб. 4) 1 , 15 ⋅ 400 = 460 руб.
5) Соседних пар 19 , каждая «ОО» с вероятностью 4 1 : 4 19 = 4 , 75 . 6) 12 ⋅ 6 2 = 4 . 7) 1 + 2 ( 1 − 0 , 9025 ) = 1 + 0 , 195 = 1 , 195 .
R06.3
Задания с самопроверкой · повышенный уровень
Подумайте и решите
повыш. p = 0 , 01 . Какое k из 5 , 10 , 15 даёт меньше анализов на человека? k = 10
повыш. 5 писем случайно разложили по 5 подписанным конвертам. E числа писем в своём конверте 1
повыш. Монету бросают до первого орла, но не больше 4 раз. Орёл на k -м броске — выигрыш 2 k руб., иначе 0 . Справедливая цена 4 руб.
из жизни Тест: 10 вопросов по 5 вариантов, верно — + 2 , неверно — − 0 , 5 . Знаете 6 ответов, в остальных исключили по одному варианту и угадываете. E ( баллов ) 12 , 5
2,5 мин · практика
В парах, по готовности; ответы — по клику. Задания 3–4 при нехватке времени — в ДЗ.
1) k = 5 : 0 , 2 + 1 − 0 , 9 9 5 ≈ 0 , 249 ; k = 10 : ≈ 0 , 196 ; k = 15 : 0 , 0667 + 1 − 0 , 9 9 15 ≈ 0 , 207 . Лучше k = 10 .
2) Метод индикаторов: 5 ⋅ 5 1 = 1 (проверено перебором 120 перестановок).
3) P ( орёл на k - м ) = 2 k 1 ; E = ∑ k = 1 4 2 k ⋅ 2 k 1 = 4 руб. Если бросать без ограничения — ожидание бесконечно («петербургский парадокс»).
4) Известные: 6 ⋅ 2 = 12 . После исключения остаётся 4 варианта: E = 2 ⋅ 4 1 − 0 , 5 ⋅ 4 3 = 0 , 125 на вопрос; E = 12 + 4 ⋅ 0 , 125 = 12 , 5 . Без исключения (из 5 ): 2 ⋅ 0 , 2 − 0 , 5 ⋅ 0 , 8 = 0 — угадывание ничего не даёт.
R06.3 · ОГЭ
Формат ОГЭ · линия 10
Запишите ответ — число
1. В лотерее 1000 билетов, из них 15 выигрышных. Найдите вероятность того, что купленный билет не выиграет.
Ответ: 0 , 985
2. Монету бросают четыре раза. Найдите вероятность того, что орёл не выпадет ни разу.
Ответ: 0 , 0625
3. Вероятность того, что новый чайник прослужит больше года, равна 0 , 93 , больше двух лет — 0 , 87 . Найдите вероятность того, что он прослужит больше года, но меньше двух лет.
Ответ: 0 , 06
Из таких вероятностей строят распределения — и ожидание выигрыша, выплаты или числа поломок.
1,5 мин · практика
1) 1 − 1000 15 = 0 , 985 . 2) ( 2 1 ) 4 = 0 , 0625 (это и есть q k из группового теста). 3) 0 , 93 − 0 , 87 = 0 , 06 — событие «больше двух лет» входит в «больше года».
Мостик: если гарантийный ремонт после года стоит производителю 2000 руб., то средние расходы на чайник — 2000 ⋅ 0 , 06 = 120 руб.
R06.3
Самостоятельная работа · 4 минуты
Два варианта — решите свой
Вариант 1
500 билетов по 50 руб.: 1 по 5000 руб., 10 по 1000 руб. Средний чистый выигрыш − 20 руб.
Пожар — 2 000 000 руб. с p = 0 , 0005 , кража — 100 000 руб. с p = 0 , 004 . Нетто-взнос 1400 руб.
Кубик бросают 4 раза. E числа пар бросков с равными очками 1
p = 0 , 1 , k = 2 . Анализов на человека 0 , 69
Вариант 2
400 билетов по 30 руб.: 1 по 4000 руб., 8 по 500 руб. Средний чистый выигрыш − 10 руб.
Угон — 1 000 000 руб. с p = 0 , 003 , ДТП — 40 000 руб. с p = 0 , 05 . Нетто-взнос 5000 руб.
Монету бросают 9 раз. E числа мест, где за орлом сразу решка 2
p = 0 , 2 , k = 2 . Анализов на человека 0 , 86
4 мин · практика
Вариант 1: 1) 500 5000 + 10 000 = 30 ; 30 − 50 = − 20 руб. 2) 1000 + 400 = 1400 руб. 3) C 4 2 ⋅ 6 1 = 1 (проверено перебором 6 4 исходов). 4) 0 , 5 + 1 − 0 , 81 = 0 , 69 .
Вариант 2: 1) 400 4000 + 4000 = 20 ; 20 − 30 = − 10 руб. 2) 3000 + 2000 = 5000 руб. 3) 4 8 = 2 . 4) 0 , 5 + 1 − 0 , 64 = 0 , 86 .
3,5 мин на решение, затем обмен тетрадями и проверка по ответам (по клику). Критерий: 4 верно — «5», 3 — «4», 2 — «3».
рефлексия · ДЗ
Итог урока
Проверьте себя и потренируйтесь
Ответьте одной фразой
Как по ожиданию выбрать игру или стратегию? Что такое нетто-взнос и надбавка? Почему в методе индикаторов независимость не нужна?
Домашнее задание
Групповой тест, p = 0 , 05 : что лучше — k = 4 или k = 5 ?
Придумайте справедливую лотерею на 100 билетов по 20 руб.
Тренажёр: reknow.ru/9/veroyatnost/9_veroyatnost_sluchaynaya-velichina.htm
1 мин · практика (рефлексия, запись ДЗ)
Ответы ДЗ: 1) k = 4 : 0 , 25 + 1 − 0 , 9 5 4 ≈ 0 , 436 ; k = 5 : 0 , 2 + 1 − 0 , 9 5 5 ≈ 0 , 426 — лучше k = 5 . 2) Фонд выигрышей должен быть 100 ⋅ 20 = 2000 руб. (например, 1 по 1000 и 5 по 200 ).
Следующий урок — «Дисперсия и стандартное отклонение случайной величины; свойства математического ожидания и дисперсии» (VIS9U-024): риск игры, доказательство E ( X + Y ) = E ( X ) + E ( Y ) .
Паспорт соответствия · скрытый слайд
VIS9U-023 · Примеры использования математического ожидания
Поле Значение
ФРП «Математика» (углублённый уровень), 5–9 кл., Москва – 2025 · курс «Вероятность и статистика», 9 класс
Строка, урок R06 «Числовые характеристики случайных величин», 6 ч · урок 2/6 · тип Н
Единицы → слайды R06.3 «Примеры использования математического ожидания» → 2–19 · повторение R06.1–R06.2 → 3, 4
Результаты ПР-5 (математическое ожидание по распределению, применение) → 4–18 · ПР-4 (распределения) → 6, 8, 12 · ПР-3 (серии Бернулли) → 9–11
Вне урока дисперсия, свойства E и D (VIS9U-024), ожидание и дисперсия изученных распределений, закон больших чисел
Время теория 13,5 мин · практика 31,5 мин (70 %)
Проверки автопроверка: pending · методист: pending