Испытания Бернулли · урок 4 из 6 · новый материал
Случайный выбор из конечного множества
Вероятность и статистика · 9 класс · углублённый уровень ФРП «Математика», Москва – 2025 · строка R04 · VIS9U-016
C 10 3 = 120 наборов
1 мин · теория (орг. момент, тема урока)
Паспорт: R04 «Испытания Бернулли» (6 ч), урок 4/6, единица R04.6 «Случайный выбор из конечного множества». Тип урока — Н. Опора: число сочетаний C n k (VIS9U-005), правило умножения (VIS9U-004, VIS9U-008), формула Бернулли (VIS9U-015).
Хронометраж: Теория 13,5 мин · практика 31,5 мин (70 %) , итого 45 мин.
Теория (13,5 мин): сл. 1–2 (тема, цели) 2 · 4 (равновозможные наборы) 3 · 6 (выбор из двух групп, вывод формулы) 3,5 · 8 (последовательный выбор, дерево) 2,5 · 10 (с возвращением и без) 2,5.
Практика (31,5 мин): разминка (сл. 3) 3 · образцы → сам (сл. 5, 7, 9, 11 — по 2; сл. 12 — 2,5) · типичные ошибки (сл. 13) 1,5 · найди ошибку (сл. 14) 2 · самопроверка, база (сл. 15) 3 · повышенный уровень (сл. 16) 3,5 · ОГЭ (сл. 17) 2 · самостоятельная работа (сл. 18) 5 · итог (сл. 19) 1.
Если не успеваете: задания 3–4 сл. 16 — в ДЗ; теорию не сокращать.
R04.6
Цели урока
Сегодня вы научитесь
Описывать случайный выбор все C N k наборов равновозможны (ПР-1)
Считать выбор из двух групп C N k C M m ⋅ C N − M k − m — и выводить формулу (ПР-1)
Решать через дерево выбор по одному без возвращения (ПР-3)
Сравнивать со схемой Бернулли выбор с возвращением и без (ПР-3)
1 мин · теория
ПР-1: «Пользоваться комбинаторным правилом умножения, находить число перестановок, число сочетаний … при решении задач, в том числе на вычисление вероятностей событий». ПР-3: «Находить вероятности событий в опытах, связанных с испытаниями до достижения первого успеха, в сериях испытаний Бернулли».
Единица ФРП: R04.6 «Случайный выбор из конечного множества». Деятельность по ФРП (строка R04): осваивать понятия испытание, серия испытаний, серия испытаний Бернулли; решать задачи на вероятности в сериях испытаний.
повторение: VIS9U-005, VIS9U-015
Разминка · устно
Сочетания и вероятности
Вычислите
C 5 2 10
C 6 3 20
C 10 2 45
C n k = C n ? C n n − k
Ответьте
Сколькими способами выбрать 2 дежурных из 10 ? 45
В урне 3 белых и 5 чёрных. Вынули один шар. P ( белый ) 0 , 375
3 белых из 5 ; вынимают 2 раза с возвращением . P ( оба белые ) 0 , 36
Важен ли порядок в наборе дежурных? нет — сочетания
3 мин · практика
Ответы (по клику): 1) C 5 2 = 2 5 ⋅ 4 = 10 . 2) C 6 3 = 6 6 ⋅ 5 ⋅ 4 = 20 . 3) C 10 2 = 2 10 ⋅ 9 = 45 . 4) C n k = C n n − k — выбрать k = выбрать n − k оставшихся (VIS9U-006).
5) порядок не важен: C 10 2 = 45 . 6) 8 3 = 0 , 375 . 7) шар возвращают — испытания независимы, p = 0 , 6 : 0 , 6 2 = 0 , 36 (схема Бернулли, VIS9U-015). 8) Набор { Аня , Боря } — то же, что { Боря , Аня } : сочетания.
Вопрос-мостик: а если шар не возвращать — останется ли 0,36? Ответ — на сл. 10–11.
R04.6
Теория · случайный выбор k элементов из N
Элементарное событие — весь набор
из букв A, B, C, D, E выбирают 2: всего 10 пар
AB
AC
AD
AE
BC
BD
BE
CD
CE
DE
P ( A в паре ) = 10 4 = 0 , 4
www.reknow.ru
Случайный выбор k из N : все наборы по k элементов равновозможны
∣Ω∣ = C N k
P ( A ) = C N k N ( A ) , где N ( A ) — число наборов, благоприятствующих A
«Наугад», «случайным образом» — значит равновозможно
3 мин · теория
Опыт «случайный выбор k элементов из множества из N элементов» (без возвращения, порядок не важен). Элементарное событие — неупорядоченный набор (подмножество) из k элементов; их C N k , и при случайном выборе все они равновозможны. Поэтому вероятность считается по классической формуле.
Пример на рисунке: из 5 букв A–E выбирают 2. Всего C 5 2 = 10 пар; букву A содержат 4 пары (AB, AC, AD, AE): P = 10 4 = 0 , 4 . Заметьте: 0 , 4 = 5 2 = N k — к этому вернёмся на сл. 16.
Вопрос классу: можно ли считать упорядоченные пары (5 ⋅ 4 = 20 )? Можно, но тогда и благоприятные считать упорядоченными (4 ⋅ 2 = 8 ): 20 8 = 0 , 4 . Главное — одинаковый способ в числителе и знаменателе.
R04.6
Образец → сам · все выбранные — одного вида
Благоприятные наборы — внутри одной группы
Образец: в коробке 10 ручек, 6 из них синие. Наугад берут 2 . P ( обе синие )
∣Ω∣ = C 10 2 = 45 все пары равновозможны
N ( A ) = C 6 2 = 15 пары только из синих
P = 45 15 = 3 1 классическая формула
Сам
10 ручек, 4 красные; берут 3 . Все красные 30 1
8 билетов, 2 выигрышных; берут 2 . Оба выигрышные 28 1
Обратная: из N карточек берут 2 ; P ( две заданные ) = 45 1 . Найдите N N = 10
2 мин · практика
Образец: C 10 2 = 45 , C 6 2 = 15 , P = 45 15 = 3 1 ≈ 0 , 333 .
1) C 10 3 C 4 3 = 120 4 = 30 1 . 2) благоприятный набор один: C 8 2 1 = 28 1 . 3) C N 2 = 2 N ( N − 1 ) = 45 ⇒ N ( N − 1 ) = 90 ⇒ N = 10 (корень − 9 не подходит). Проверено python (fractions, math.comb).
R04.6
Теория · выбор из двух групп · вывод формулы
10 деталей, 3 бракованные; берут 4
отмеченные: M = 3
остальные: N − M = 7
C 3 1 = 3
C 7 3 = 35
P ( ровно 1 ) = C 10 4 C 3 1 ⋅ C 7 3 = 210 105 = 2 1
www.reknow.ru
m из M отмеченных — C M m способов; k − m из остальных — C N − M k − m
Правило умножения:N ( A ) = C M m ⋅ C N − M k − m
P = C N k C M m ⋅ C N − M k − m
3,5 мин · теория (вывод)
Общая задача: в множестве N элементов, из них M «отмеченных» (бракованные детали, девочки, выигрышные билеты). Наугад выбирают k . Событие A — «среди выбранных ровно m отмеченных».
Вывод: каждый благоприятный набор однозначно задаётся парой «какие m отмеченных» и «какие k − m остальных». Первую часть можно выбрать C M m способами, вторую — C N − M k − m , независимо — правило умножения. Делим на число всех наборов C N k .
Пример на рисунке: N = 10 , M = 3 , k = 4 , m = 1 : C 3 1 = 3 , C 7 3 = 35 , C 10 4 = 210 , P = 210 105 = 2 1 .
Условия применимости: 0 ≤ m ≤ M и 0 ≤ k − m ≤ N − M ; иначе событие невозможно (например, ровно 4 бракованных из 3 — P = 0 ).
R04.6
Образец → сам · ровно m отмеченных
Два множителя в числителе
Образец: из 6 девочек и 4 мальчиков выбирают 3 человек. P ( ровно 2 девочки )
N = 10 , M = 6 , k = 3 , m = 2
N ( A ) = C 6 2 ⋅ C 4 1 = 15 ⋅ 4 = 60 правило умножения
P = C 10 3 60 = 120 60 = 0 , 5
Сам
10 деталей, 3 бракованные; берут 4 . Ровно 2 бракованные 0 , 3
Колода 36 карт (4 туза); берут 2 . Ровно один туз 315 64 ≈ 0 , 203
Тот же класс: ровно 3 девочки 6 1
2 мин · практика
Образец: C 10 3 = 120 ; 120 15 ⋅ 4 = 0 , 5 .
1) C 10 4 C 3 2 ⋅ C 7 2 = 210 3 ⋅ 21 = 210 63 = 0 , 3 . 2) C 36 2 C 4 1 ⋅ C 32 1 = 630 128 = 315 64 ≈ 0 , 203 . 3) C 10 3 C 6 3 ⋅ C 4 0 = 120 20 = 6 1 . Проверено python.
R04.6
Теория · выбор по одному без возвращения · дерево
5 белых и 3 чёрных; вынимают 2 шара
8 5
8 3
7 4
7 3
7 5
7 2
Б
Ч
Б
56 20
Ч
56 15
Б
56 15
Ч
56 6
Б Б
старт
www.reknow.ru
После каждого шага состав урны меняется: вероятности на рёбрах — условные
P ( ББ ) = 8 5 ⋅ 7 4 = 14 5
C 8 2 C 5 2 = 28 10 = 14 5 тот же ответ
Выбор «сразу» и «по одному» — одна и та же модель
2,5 мин · теория
Шары вынимают по одному и не возвращают. Первый белый с вероятностью 8 5 ; если он белый, в урне осталось 4 белых из 7 — 7 4 . Вероятность пути — произведение вероятностей на рёбрах (VIS9U-003, деревья).
P ( ББ ) = 56 20 = 14 5 совпадает с C 8 2 C 5 2 . «Шары разного цвета»: 56 15 + 56 15 = 28 15 = C 8 2 C 5 1 C 3 1 . Сумма листьев: 56 20 + 15 + 15 + 6 = 1 .
Вывод: дерево удобно, когда важен порядок («первый белый, второй чёрный»), формула с сочетаниями — когда порядок не важен.
R04.6
Образец → сам · «хотя бы один» через дополнение
Проще посчитать «ни одного»
Образец: из 10 ручек 3 не пишут. Берут 3 . P ( хотя бы одна не пишет )
A : все три пишут противоположное
P ( A ) = C 10 3 C 7 3 = 120 35 = 24 7
P ( A ) = 1 − 24 7 = 24 17 ≈ 0 , 708
Сам
8 билетов, 2 выигрышных; берут 3 . Хотя бы один выигрышный 14 9
5 мальчиков и 5 девочек; выбирают 4 . Хотя бы одна девочка 42 41
Деревом: 4 белых и 2 чёрных; вынимают по одному. Первый белый, второй чёрный 15 4
2 мин · практика
Образец: напрямую пришлось бы складывать «ровно 1», «ровно 2», «ровно 3»: 120 3 ⋅ 21 + 3 ⋅ 7 + 1 = 120 85 = 24 17 — тот же ответ, но длиннее.
1) 1 − C 8 3 C 6 3 = 1 − 56 20 = 56 36 = 14 9 ≈ 0 , 643 . 2) 1 − C 10 4 C 5 4 = 1 − 210 5 = 210 205 = 42 41 . 3) порядок важен: 6 4 ⋅ 5 2 = 30 8 = 15 4 . Проверено python.
R04.5 · R04.6
Теория · выбор с возвращением и без возвращения
10 шаров, 4 белых; вынимают 3 . Число белых m
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,167
0
0,5
1
0,3
2
0,033
3
0,216 0,432 0,288 0,064
без возвращения
с возвращением
www.reknow.ru
Без возвращения: C 10 3 C 4 m ⋅ C 6 3 − m
С возвращением — схема Бернулли, p = N M = 0 , 4 : C 3 m p m q 3 − m
При большом N и малом k результаты почти совпадают
2,5 мин · теория
Без возвращения: P ( 0 ) = 120 20 = 6 1 ≈ 0 , 167 ; P ( 1 ) = 120 4 ⋅ 15 = 0 , 5 ; P ( 2 ) = 120 6 ⋅ 6 = 0 , 3 ; P ( 3 ) = 120 4 = 30 1 ≈ 0 , 033 .
С возвращением (испытания независимы, p = 0 , 4 ): 0 , 216 ; 0 , 432 ; 0 , 288 ; 0 , 064 . Без возвращения распределение «сжато» к середине: вынув белый, мы уменьшаем шанс следующего белого.
Если урна огромная (например, 1000 деталей, 100 бракованных), то после одного вынутого шара состав почти не меняется — выбор без возвращения можно приближённо считать серией испытаний Бернулли (так считают выборочный контроль и опросы). Число на сл. 11, задание 3.
R04.5 · R04.6
Образец → сам · с возвращением и без
Одна урна — два опыта
Образец: 3 белых и 2 чёрных. Вынимают 2 шара. P ( оба белые )
с возвращением: 0 , 6 ⋅ 0 , 6 = 0 , 36 независимы
без: C 5 2 C 3 2 = 10 3 = 0 , 3 сочетания
или 5 3 ⋅ 4 2 = 0 , 3 дерево
Ответ: 0 , 36 и 0 , 3
Сам: с возвращением / без
4 белых и 4 чёрных; 2 шара. Оба белые 0 , 25 и 14 3
10 ламп, 2 перегорели; берут 2 . Обе исправны 0 , 64 и 45 28
1000 деталей, 100 бракованных; берут 2 . Обе исправны 0 , 81 и ≈ 0 , 810
2 мин · практика
Образец: без возвращения вероятность меньше: после белого шара белых стало меньше.
1) 0 , 5 2 = 0 , 25 ; C 8 2 C 4 2 = 28 6 = 14 3 ≈ 0 , 214 . 2) 0 , 8 2 = 0 , 64 ; C 10 2 C 8 2 = 45 28 ≈ 0 , 622 . 3) 0 , 9 2 = 0 , 81 ; C 1000 2 C 900 2 = 1000 ⋅ 999 900 ⋅ 899 = 1110 899 ≈ 0 , 8099 — разница меньше тысячной. Проверено python.
R04.6
Образец → сам · задача из жизни: лотерея «4 из 12»
Выигрышные 4 номера из 12 ; игрок отмечает 4
Образец: P ( угадано ровно 3 )
∣Ω∣ = C 12 4 = 495 наборы выигрышных номеров
N ( A ) = C 4 3 ⋅ C 8 1 = 4 ⋅ 8 = 32 3 угаданных, 1 нет
P = 495 32 ≈ 0 , 065
Сам
Угаданы все 4 495 1 ≈ 0 , 002
Угадано ровно 2 165 56 ≈ 0 , 339
Не угадано ни одного 99 14 ≈ 0 , 141
2,5 мин · практика
Модель: тираж — случайный выбор 4 номеров из 12; 4 номера игрока — «отмеченные» (M = 4 ). Угадано m — среди выигрышных ровно m отмеченных: C 12 4 C 4 m C 8 4 − m .
Образец: 495 32 ≈ 0 , 0646 . 1) 495 1 ≈ 0 , 002 . 2) 495 C 4 2 C 8 2 = 495 6 ⋅ 28 = 495 168 = 165 56 ≈ 0 , 339 . 3) 495 C 8 4 = 495 70 = 99 14 ≈ 0 , 141 . Проверка: 70 + 224 + 168 + 32 + 1 = 495 (для m = 1 : 4 ⋅ 56 = 224 ). Проверено python.
Вопрос классу: почему в реальных лотереях («6 из 45», «5 из 36») главный приз почти недостижим? (C 45 6 = 8 145 060 .)
R04.6
Осторожно · типичные ошибки
Неверно → почему → верно
Где ошибаются Неверно Верно
сложили вместо умножения C 10 4 C 3 1 + C 7 3 = 210 38 C 10 4 C 3 1 ⋅ C 7 3 = 210 105 = 0 , 5
«хотя бы одна» = «ровно одна» C 10 4 C 3 1 ⋅ C 7 3 = 0 , 5 1 − C 10 4 C 7 4 = 6 5
без возвращения считают как с ним 10 ручек, 6 синих: 0 , 6 2 = 0 , 36 C 10 2 C 6 2 = 3 1
1,5 мин · практика (ученики объясняют, почему неверно)
Задача 1–2: 10 деталей, 3 бракованные, берут 4. 1) Части набора выбираются одновременно («и … и …») — правило умножения, а не сложения. 2) «Хотя бы одна бракованная» включает 1, 2 и 3 бракованные: 1 − 210 35 = 210 175 = 6 5 .
3) 0 , 6 2 — это выбор с возвращением; когда берут 2 ручки сразу, вторая выбирается из 9 оставшихся: 10 6 ⋅ 9 5 = 3 1 . Проверено python.
R04.6
Найди ошибку
Где ошибся ученик?
а) 8 билетов, 3 выигрышных; берут 2 . Ровно один выигрышный
C 8 2 C 3 1 = 28 3
забыт множитель C 5 1 — второй билет
28 3 ⋅ 5 = 28 15
б) 6 мальчиков и 4 девочки; выбирают 2 . Мальчик и девочка
10 ⋅ 9 6 ⋅ 4 = 90 24
в знаменателе упорядоченные пары, в числителе — нет
C 10 2 24 = 45 24 = 15 8
в) 5 белых и 3 чёрных; вынимают 3 без возвращения. Все белые
( 8 5 ) 3 ≈ 0 , 244
это с возвращением: состав урны меняется
8 5 ⋅ 7 4 ⋅ 6 3 = 28 5
2 мин · практика
Сначала видны только «решения ученика» (красным); 1 мин в парах — найти ошибку, затем открывать исправления.
а) Набор = 1 выигрышный из 3 и 1 проигрышный из 5: 28 15 ≈ 0 , 536 . б) Упорядоченно: благоприятных 2 ⋅ 6 ⋅ 4 = 48 , всего 90 — 90 48 = 15 8 ; неупорядоченно: 45 24 = 15 8 . в) 336 60 = 28 5 = C 8 3 C 5 3 = 56 10 ✓. Проверено python.
R04.6
Задания с самопроверкой · база
Модель — сочетания — ответ
Шары и ручки
6 учеников, 2 отличника; выбирают 2 . Оба отличники 15 1
7 красных и 3 синих шара; берут 2 . Оба красные 15 7
Те же шары: ровно один синий 15 7
5 ручек, 1 не пишет; берут 2 . Неисправная среди них 0 , 4
Экзамен: 12 вопросов, ученик знает 9
В билете 2 случайных вопроса. Знает оба 11 6
Знает хотя бы один 22 21
Знает ровно один 22 9
3 мин · практика
1) C 6 2 1 = 15 1 . 2) C 10 2 C 7 2 = 45 21 = 15 7 . 3) 45 7 ⋅ 3 = 15 7 . 4) C 5 2 C 1 1 C 4 1 = 10 4 = 0 , 4 .
5) C 12 2 C 9 2 = 66 36 = 11 6 . 6) 1 − 66 C 3 2 = 1 − 66 3 = 22 21 . 7) 66 9 ⋅ 3 = 66 27 = 22 9 ; проверка: 66 36 + 27 + 3 = 1 . Проверено python.
R04.6
Задания с самопроверкой · повышенный уровень
Докажите, исследуйте, найдите
доказ. Из N выбирают k . Докажите: P ( заданный элемент выбран ) = N k C N k C N − 1 k − 1 = N k
доказ. Объясните, почему m ∑ C M m ⋅ C N − M k − m = C N k сумма всех P ( m ) равна 1
повыш. 10 шаров, часть белые. P ( два вынутых — белые ) = 3 1 . Сколько белых? 6
исслед. 10 деталей, 3 бракованные. Сколько взять, чтобы P ( хотя бы одна брак . ) > 0 , 9 ? не менее 5
3,5 мин · практика
1) Наборы с заданным элементом: остальные k − 1 из N − 1 . C N k C N − 1 k − 1 = ( k − 1 )! ( N − k )! ( N − 1 )! ⋅ N ! k ! ( N − k )! = N k . Пример: сл. 4 — 5 2 ; ОГЭ: «дежурные» 10 2 .
2) Комбинаторно: каждый k -набор содержит какое-то число m отмеченных — наборы разбиваются на группы по m , в группе C M m C N − M k − m наборов (тождество Вандермонда). Вероятностно: события «ровно m » несовместны и исчерпывают все исходы — сумма P ( m ) = 1 , умножаем на C N k .
3) 45 C M 2 = 3 1 ⇒ C M 2 = 15 ⇒ M ( M − 1 ) = 30 ⇒ M = 6 .
4) 1 − C 10 k C 7 k : k = 4 — 1 − 210 35 ≈ 0 , 833 ; k = 5 — 1 − 252 21 = 12 11 ≈ 0 , 917 > 0 , 9 . Ответ: 5. Проверено python.
R04.6 · ОГЭ
Формат ОГЭ · линия 10
Ответ — десятичной дробью
1. В группе 10 туристов. Случайным образом выбирают двух дежурных. Найдите вероятность того, что турист Д. будет дежурным.
0 , 2
2. В коробке 5 фломастеров, 3 из них красные. Наугад берут 2 . Найдите вероятность того, что оба красные.
0 , 3
3. Из 20 билетов 4 — по геометрии. Ученик тянет один билет. Найдите вероятность того, что он не по геометрии.
0 , 8
В бланк — число без единиц: 0 , 3 записывают как 0,3 .
2 мин · практика
1) По формуле сл. 16: N k = 10 2 = 0 , 2 (или C 10 2 C 9 1 = 45 9 ).
2) C 5 2 C 3 2 = 10 3 = 0 , 3 (или 5 3 ⋅ 4 2 ).
3) 1 − 20 4 = 0 , 8 . Проверено python.
R04.6
Самостоятельная работа · 5 минут
Два варианта — решите свой
Вариант 1
8 шаров, 5 белых; берут 2 . Оба белые 14 5
10 деталей, 2 брак.; берут 3 . Ровно 1 брак. 15 7
Те же: хотя бы 1 бракованная 15 8
Из 15 выбирают 3 дежурных. P ( Петя дежурит ) 0 , 2
Вариант 2
8 шаров, 3 белых; берут 2 . Оба белые 28 3
10 деталей, 3 брак.; берут 3 . Ровно 1 брак. 0 , 525
Те же: хотя бы 1 бракованная 24 17
Из 20 выбирают 5 дежурных. P ( Оля дежурит ) 0 , 25
5 мин · практика
Вариант 1: 1) C 8 2 C 5 2 = 28 10 = 14 5 . 2) C 10 3 C 2 1 C 8 2 = 120 56 = 15 7 . 3) 1 − 120 C 8 3 = 1 − 120 56 = 15 8 . 4) 15 3 = 0 , 2 .
Вариант 2: 1) C 8 2 C 3 2 = 28 3 . 2) 120 C 3 1 C 7 2 = 120 63 = 40 21 = 0 , 525 . 3) 1 − 120 C 7 3 = 120 85 = 24 17 . 4) 20 5 = 0 , 25 . Проверено python.
Критерий: 4 верно — «5», 3 — «4», 2 — «3». Обмен тетрадями и проверка по ответам.
рефлексия · ДЗ
Итог урока
Проверьте себя и потренируйтесь
Ответьте одной фразой
Что такое элементарное событие при выборе k из N ? Откуда в формуле произведение C M m ⋅ C N − M k − m ? Когда выбор без возвращения близок к схеме Бернулли?
Домашнее задание
12 учеников, 5 девочек; выбирают 3 : ровно 2 девочки и хотя бы одна
Докажите C N k C N − 1 k − 1 = N k через дерево
Тренажёр: reknow.ru/9/veroyatnost/9_veroyatnost_sochetaniya.htm
1 мин · практика (рефлексия, запись ДЗ)
Ответы ДЗ: C 12 3 C 5 2 C 7 1 = 220 70 = 22 7 ; 1 − 220 C 7 3 = 1 − 220 35 = 44 37 . Доказательство через выбор по одному: элемент не выбран с вероятностью N N − 1 ⋅ N − 1 N − 2 ⋯ N − k + 1 N − k = N N − k , значит, выбран — N k . Проверено python.
Тренажёр углублённого уровня нет — базовый по сочетаниям. Следующий урок — практикум «Испытания» (VIS9U-017).
Паспорт соответствия · скрытый слайд
VIS9U-016 · Случайный выбор из конечного множества
Поле Значение
ФРП «Математика» (углублённый уровень), Москва – 2025 · курс «Вероятность и статистика», 9 класс
Строка, урок R04 «Испытания Бернулли», 6 ч · урок 4/6 · тип Н
Единицы → слайды R04.6 «Случайный выбор из конечного множества» → 2, 4–19 · повторение R04.4–R04.5 (серия испытаний Бернулли) → 3, 10, 11
Результаты ПР-1 (число сочетаний, в том числе для вычисления вероятностей) → 3–9, 12–18 · ПР-3 (серии испытаний Бернулли) → 3, 10, 11
Вне урока формула Бернулли — VIS9U-015; практикум «Испытания» — VIS9U-017; обобщение — VIS9U-018; распределения случайных величин (в т. ч. гипергеометрическое как пример) — строка R05
Время теория 13,5 мин · практика 31,5 мин (70 %)
Проверки автопроверка: pending · методист: pending